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Les Tendances de l'Automatisation et de la Robotique en Logistique en 202

Time Temps de lecture 5 min
Les Tendances de l'Automatisation et de la Robotique en Logistique en 202

Cet article a été généré automatiquement à l'aide d'une intelligence artificielle. Bien que nous nous efforcions d'assurer l'exactitude des informations, des erreurs ou imprécisions peuvent subsister. MistralIA

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Le résumé de la semaine

ProMat et LogiMat 2025

Un tournant dans l'automatisation des entrepôts

Locus Robotics a participé aux événements ProMat et LogiMat 2025, marquant un moment clé pour l'entreprise. Ces événements ont été l'occasion de présenter Array, un système de remplissage sans contact, et de recueillir des retours positifs de la part des participants.

Présentation de Array

Array, un système de remplissage sans contact, a été présenté lors des deux événements. À LogiMat, des démonstrations vidéo ont été utilisées, tandis qu'à ProMat, des démonstrations en direct ont été organisées. Les retours ont été extrêmement positifs, avec des commentaires tels que "Array est un véritable changement de jeu" et "Opération sans contact, 24/7 — c'était vraiment intéressant."

LocusLABS et l'innovation

L'équipe de recherche et développement de Locus a joué un rôle crucial dans la préparation d'Array pour les démonstrations en direct. LocusLABS a également démontré comment les innovations de l'entreprise façonnent l'avenir de l'automatisation et apportent une valeur directe aux clients.

Introduction de l'automatisation Robots to Goods (R2G)

Lors des tours et des conversations sur Array, Locus a également introduit sa vision pour une nouvelle catégorie d'automatisation : Robots to Goods (R2G). Cette approche vise à transformer la manière dont les centres de distribution fonctionnent, en mettant l'accent sur la vitesse, la flexibilité et l'efficacité.

Regard vers l'avenir

Locus reste concentrée sur les solutions actuelles, telles que Origin et Vector, tout en se préparant pour l'avenir. Les événements ont été un succès grâce à la coordination et aux efforts de nombreuses équipes.

La digitalisation des chaînes d'approvisionnement

Une réponse aux perturbations croissantes

Les chaînes d'approvisionnement font face à des perturbations de plus en plus fréquentes et puissantes, allant des tarifs aux catastrophes naturelles. Les entreprises doivent adopter des outils numériques pour gérer ces perturbations et minimiser leur impact.

L'importance des systèmes de gestion

Les systèmes de gestion des transports (TMS) et des entrepôts (WMS) sont essentiels pour ingérer de grandes quantités de données et reconnaître les événements perturbateurs. Ces systèmes permettent de prendre des décisions rapides et informées, basées sur des faits et des résultats commerciaux prédéfinis.

Les innovations technologiques

Les entreprises doivent explorer les nouvelles générations de solutions numériques avancées, telles que l'intelligence artificielle (IA) et les plateformes interconnectées. Ces innovations permettent de répondre immédiatement aux événements perturbateurs et d'orchestrer des réponses synchronisées.

Redéfinir le concept de réseau logistique

La digitalisation permet de connecter les entreprises avec des partenaires commerciaux, élargissant ainsi le réseau logistique et offrant plus d'options et de flexibilité en cas de perturbations.

L'exécution des tâches au niveau granulaire

Les technologies de nouvelle génération, telles que l'IA agentique, transforment la manière dont les tâches sont exécutées dans les entrepôts. Ces technologies augmentent la productivité, réduisent les coûts de main-d'œuvre et améliorent la satisfaction des employés.

Amazon et la planification de la chaîne d'approvisionnement

L'intégration de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement

Amazon utilise l'IA pour améliorer la planification de la chaîne d'approvisionnement, la gestion des risques et l'efficacité opérationnelle. L'IA permet de prévoir les perturbations avant qu'elles ne surviennent et d'ajuster les opérations en conséquence.

Les limitations de la planification traditionnelle

La planification traditionnelle, basée sur des données historiques, manque de flexibilité face aux perturbations imprévues. Les entreprises doivent réagir après coup, souvent au détriment des coûts et des niveaux de service.

Les avantages opérationnels de l'IA

L'IA permet de réduire les coûts, d'améliorer la précision des prévisions de la demande, de minimiser les risques et d'augmenter l'efficacité. Les entreprises qui adoptent l'IA peuvent mieux se préparer aux perturbations et maintenir des niveaux de service élevés.

Les considérations pour l'implémentation

Les entreprises doivent évaluer leur infrastructure de données, prioriser les cas d'utilisation à fort impact et investir dans les talents nécessaires pour adopter l'IA. Les défis incluent la qualité des données, la résistance organisationnelle et les coûts initiaux.

Infor et Kinaxis

Une solution de planification d'entreprise pour les fabricants discrets

Infor et Kinaxis ont lancé une solution de planification d'entreprise pour les fabricants discrets, visant à aligner les plans de la chaîne d'approvisionnement avec les objectifs commerciaux. Cette solution permet de modéliser différents scénarios de demande et de sélectionner les meilleurs plans en fonction de divers critères.

Les avantages pour les fabricants

Les fabricants peuvent connecter les processus de planification opérationnelle, tactique et stratégique pour créer une source unique de vérité pour leurs données. Cette solution permet de modéliser différents scénarios de demande et de sélectionner les meilleurs plans en fonction de divers critères.

Les perspectives des dirigeants

Les dirigeants des deux entreprises ont souligné l'importance de cette collaboration pour aider les fabricants à être plus agiles et résilients face aux complexités de la chaîne d'approvisionnement.

Locus Robotics et la simulation

Un outil de différenciation

Locus Robotics utilise la simulation pour optimiser l'utilisation des robots autonomes dans les entrepôts. Cette capacité permet de faire des calculs robustes du retour sur investissement (ROI) et d'aider les clients à tirer le meilleur parti de leurs systèmes.

La complexité de la modélisation des AMR

La modélisation des robots mobiles autonomes (AMR) est complexe et nécessite une compréhension approfondie de la manière dont les humains et les robots collaborent. Locus Robotics utilise des techniques de simulation par événements discrets (DES) pour modéliser les opérations des entrepôts avec une grande précision.

Les avantages de la simulation

La simulation permet de créer des systèmes plus efficaces, d'optimiser l'utilisation des robots et d'aider les clients à comprendre comment utiliser au mieux les robots Locus dans leurs opérations. Locus Robotics est unique en sa capacité à modéliser les imperfections et les perturbations dans les réseaux de communication, ainsi que les contraintes de navigation des robots.

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