Bienvenue dans cette revue hebdomadaire du Cloud et de l’Infrastructure as Code (IaC) !
haque semaine, nous décryptons les actualités, tendances et innovations majeures qui façonnent l’univers du cloud computing. À travers une sélection de sources fiables et spécialisées : blogs techniques, forums d’experts, réseaux sociaux et publications officielles nous vous proposons un résumé clair et structuré pour rester informé.

Avertissement : Contenu généré par IA avec MistralIA
Cet article a été généré automatiquement à l'aide d'une intelligence artificielle. Bien que nous nous efforcions d'assurer l'exactitude des informations, des erreurs ou imprécisions peuvent subsister.

Si vous constatez une erreur ou souhaitez signaler un problème, n'hésitez pas à me contacter :
Email : pro@sarquentin.fr
LinkedIn : Quentin Sar

Le résumé de la semaine

Cette semaine, l'actualité du cloud et des technologies DevOps est marquée par des avancements significatifs dans l'automatisation et l'optimisation des infrastructures. Les articles couvrent un large éventail de sujets, allant des prévisions pour 2026 sur l'entreprise autonome et les quatre piliers de contrôle de plateforme, aux mises à jour de LitmusChaos, en passant par les défis et stratégies de maintenance en ingénierie de plateforme. De plus, des articles explorent le rôle croissant de Kubernetes dans la croissance de l'IA, les ressources essentielles pour maîtriser Kubernetes en 2026, et les innovations dans la récupération des GPU sous-utilisés. Enfin, des annonces importantes concernent la création de nouveaux groupes de travail et l'amélioration de l'accès aux serveurs API. Ces développements illustrent l'évolution rapide du paysage technologique et l'importance croissante de l'automatisation, de la sécurité et de l'efficacité opérationnelle dans les environnements cloud et DevOps.

L'autonomie de l'entreprise et les quatre piliers de contrôle de plateforme

L'année 2026 marque un tournant dans l'automatisation des entreprises, avec l'émergence de l'IA comme mécanisme central pour équilibrer la vitesse des développeurs et la gouvernance d'entreprise. Les quatre piliers de contrôle de plateforme, à savoir les chemins dorés, les garde-fous, les filets de sécurité et les workflows de révision manuelle, forment la base d'une infrastructure adaptative et sécurisée. Les chemins dorés, en tant que modèles pré-approuvés, facilitent les choix sécurisés et conformes, tandis que les garde-fous empêchent les actions compromettantes. Les filets de sécurité assurent une détection et une récupération rapides des échecs, et les workflows de révision manuelle garantissent une évaluation humaine des décisions critiques. Cette approche autonome permet aux organisations d'atteindre une vitesse, une résilience et une conformité sans précédent.

Les mises à jour de LitmusChaos pour le quatrième trimestre 2025

Le quatrième trimestre 2025 a été marqué par une croissance significative de la communauté LitmusChaos, avec des contributions et des initiatives notables. Les mises à jour incluent des améliorations de l'expérience utilisateur, des correctifs de sécurité critiques et des fonctionnalités de personnalisation avancées. La sortie de la version 3.24.0 a introduit des améliorations significatives dans la gestion des expériences de chaos, tandis que la version 3.23.0 s'est concentrée sur la sécurité et les améliorations de la documentation. La version 3.22.0 a apporté des durcissements de sécurité et des améliorations opérationnelles. La communauté a également célébré des événements comme Hacktoberfest et a organisé des réunions en présentiel pour renforcer les collaborations. Ces développements reflètent l'engagement continu de la communauté à améliorer la plateforme LitmusChaos et à promouvoir l'ingénierie du chaos.

Les pièges de maintenance en ingénierie de plateforme et les stratégies intelligentes pour rester à la pointe

L'ingénierie de plateforme est une discipline complexe qui nécessite une maintenance continue et des stratégies pour gérer les changements de rupture. Les défis incluent la gestion des mises à jour logicielles en amont, le contrôle de la chaîne d'approvisionnement, les mises à jour de Kubernetes, les mises à jour des chartes Helm et la maintenance des applications avec des données persistantes. La validation en temps d'exécution est essentielle pour garantir que les mises à jour des chartes Helm ne compromettent pas le comportement des applications. Les stratégies intelligentes incluent l'automatisation de l'identification des nouvelles versions de logiciels, la maintenance d'un cache de registre de conteneurs dédié et d'un mono-dépôt avec des chartes Helm, et l'utilisation d'opérateurs personnalisés pour gérer les changements des propriétés immuables de Kubernetes. Ces approches permettent de maintenir une plateforme robuste et sécurisée, tout en réduisant les efforts de maintenance.

Kubernetes alimente la croissance de l'IA, la culture organisationnelle reste le facteur décisif

Kubernetes s'est imposé comme l'infrastructure de base pour les charges de travail d'IA, avec 82 % des utilisateurs de conteneurs l'utilisant en production. Cette adoption généralisée reflète la maturité technique et opérationnelle de l'écosystème cloud native. Les équipes qui adoptent des workflows GitOps, des portails de développeurs internes et des pipelines automatisés sont mieux positionnées pour évoluer avec les charges de travail d'IA et cloud native. Cependant, la culture organisationnelle reste le principal obstacle à l'adoption des technologies cloud native, avec 47 % des organisations citant les changements culturels avec les équipes de développement comme leur plus grand défi. À mesure que Kubernetes devient la plateforme de choix pour les charges de travail d'IA, les prochaines étapes d'innovation dépendront de la résolution des barrières culturelles, de l'investissement dans l'ingénierie de plateforme et de l'évolution des normes de sécurité et d'observabilité.

Kubernetes établi comme le système d'exploitation de facto pour l'IA

Les résultats de l'enquête annuelle de la CNCF révèlent que Kubernetes est devenu le système d'exploitation de facto pour l'IA, avec 82 % des utilisateurs de conteneurs l'utilisant en production. Cette adoption généralisée illustre le rôle central de Kubernetes dans la mise à l'échelle, la stabilité et l'innovation, en particulier pour les charges de travail d'IA. Les pratiques cloud native sont désormais la norme, avec 59 % des organisations rapportant que la majeure partie de leur développement et de leur déploiement est cloud native. Kubernetes est également devenu la plateforme préférée pour l'exécution des charges de travail d'inférence d'IA, avec 66 % des organisations l'utilisant pour gérer certaines ou toutes leurs charges de travail d'inférence. Les équipes matures adoptent des workflows GitOps, des portails de développeurs internes et des pipelines automatisés pour gérer l'échelle et la complexité. Cependant, la culture organisationnelle reste le principal obstacle à l'adoption des technologies cloud native, avec 47 % des organisations citant les changements culturels avec les équipes de développement comme leur plus grand défi.

Récupération des GPU sous-utilisés dans Kubernetes à l'aide de plugins de planificateur

Les GPU sont souvent sous-utilisés dans les clusters Kubernetes, ce qui entraîne des ressources inutilisées et des retards dans les planifications. Pour résoudre ce problème, une solution de préemption sensible à l'utilisation a été développée, qui remplace la logique de préemption par défaut par une approche qui prend en compte les signaux d'utilisation. Le plugin ReclaimIdleResource fonctionne dans la phase PostFilter du cycle de planification et évalue l'utilisation réelle des GPU à partir des métriques Prometheus. Il ne considère un pod comme éligible à la préemption que s'il répond à certains critères, tels qu'une priorité inférieure, une durée d'exécution suffisante et une utilisation des GPU inférieure à un seuil configuré. Cette approche permet de réclamer les GPU inutilisés et d'améliorer l'efficacité globale du cluster.

Les 28 meilleures ressources Kubernetes pour 2026 : Apprendre et rester à jour

Le paysage cloud native est en pleine expansion, et Kubernetes en est un pilier central. Pour les professionnels cherchant à maîtriser Kubernetes, il existe une multitude de ressources disponibles, allant des bases aux sujets avancés. Les ressources fondamentales incluent des tutoriels interactifs et des cours vidéo pour comprendre les concepts de base. Les laboratoires et les bacs à sable offrent des environnements pratiques pour expérimenter avec Kubernetes. Les roadmaps d'apprentissage et les examens aident à structurer l'apprentissage et à se préparer aux certifications. Les podcasts fournissent des informations et des histoires du monde réel, tandis que les listes curatées, les vidéos et les sujets avancés permettent d'explorer des pratiques de production et des charges de travail spécialisées. Les communautés, forums et événements offrent des opportunités de réseautage et d'apprentissage auprès d'autres professionnels. Enfin, des ressources supplémentaires se concentrent sur des sujets spécialisés comme la sécurité, l'optimisation des coûts et les garde-fous.

Headlamp en 2025 : Mises à jour et innovations

Headlamp a connu une année de croissance significative en 2025, avec des mises à jour notables et des innovations. Le projet est maintenant officiellement intégré au SIG UI de Kubernetes, renforçant son rôle en tant qu'interface utilisateur moderne et extensible. Headlamp a également collaboré avec des étudiants via le programme de mentorat de la Linux Foundation, ce qui a conduit à des contributions significatives. Les nouvelles fonctionnalités incluent une vue multi-cluster, des projets pour regrouper les ressources, une navigation redessinée, des améliorations de recherche et de cartographie, des améliorations d'authentification OIDC, un catalogue d'applications et des améliorations de performance, d'accessibilité et d'expérience utilisateur. Headlamp a également introduit un assistant IA pour faciliter la gestion de Kubernetes via une interface en langage naturel. La communauté Headlamp continue de croître, avec de nouveaux plugins et des améliorations de la sécurité.

Annonce du groupe de travail Checkpoint/Restore

Un nouveau groupe de travail Kubernetes, le Checkpoint Restore WG, a été annoncé pour se concentrer sur l'intégration des fonctionnalités de checkpoint/restore dans Kubernetes. Ce groupe vise à faciliter les discussions entre la communauté Kubernetes et l'écosystème croissant de Checkpoint/Restore in Userspace (CRIU). Les scénarios d'utilisation incluent l'optimisation de l'utilisation des ressources pour les charges de travail interactives, l'accélération du démarrage des applications, l'utilisation du checkpointing périodique pour la tolérance aux pannes, la planification consciente des interruptions, la migration des pods entre nœuds, et le checkpointing forensique pour l'analyse des incidents de sécurité. Le groupe de travail accueille également des événements et des sessions pour discuter de ces sujets.

Accès uniforme au serveur API en utilisant clientcmd

Pour développer un client en ligne de commande pour une API Kubernetes, il est essentiel de rendre le client familier aux utilisateurs de kubectl. La bibliothèque clientcmd de Kubernetes facilite la gestion des arguments de ligne de commande au style kubectl dans les programmes Go. Elle permet de gérer la sélection de kubeconfig, de contexte, d'espace de noms, de certificats clients, d'impersonnation d'utilisateur et d'authentification HTTP Basic. Le processus général implique la configuration des règles de chargement, des surcharges, de l'ensemble des indicateurs, de la liaison des indicateurs, de la construction de la configuration fusionnée et de l'obtention d'un client API. Un exemple complet montre comment utiliser clientcmd pour interagir avec l'API Kubernetes.

Sources

• The autonomous enterprise and the four pillars of platform control: 2026 forecast
• LitmusChaos Q4 2025 update: community, contributions, and project progress
• Platform engineering maintenance pitfalls and smart strategies to stay ahead
• Kubernetes Fuels AI Growth; Organizational Culture Remains the Decisive Factor
• Kubernetes Established as the De Facto ‘Operating System’ for AI as Production Use Hits 82% in 2025 CNCF Annual Cloud Native Survey
• Reclaiming underutilized GPUs in Kubernetes using scheduler plugins
• Top 28 Kubernetes resources for 2026: Learn and stay up-to-date
• Headlamp in 2025: Project Highlights
• Announcing the Checkpoint/Restore Working Group
• Uniform API server access using clientcmd